摘要
本发明涉及语音质检领域，具体为一种基于大模型实现多语言智能语音质检系统，其包括：语音采集模块，用来从语音输入设备采集语音信号；语音识别模块，用来接收语音信号，并将其转换为文本数据；质检模块，用来接收文本数据，并进行质量检测，质量检测包括语法检查、情感分析和关键词提取；以及反馈模块，用来将质检模块的检测结果反馈给用户。本发明可以实现多国家语言的语音质量检测，提高语音识别的准确性和质量检测的准确性。另外，在语音质量检测方面，本发明可以有效地检测出语音中的语法错误，情感偏差，关键词缺失等问题，从而提高语音质检效果。
