融合双背景模型和改进YOLO-P的遗留物检测方法
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寻求报道
融合双背景模型和改进YOLO-P的遗留物检测方法
申请号:
CN202410851408
申请日期:
2024-06-28
公开号:
CN118864811A
公开日期:
2024-10-29
类型:
发明专利
摘要
本发明的实施例提供了一种融合双背景模型和改进YOLO‑P的遗留物检测方法。所述方法包括获取输入场景图像,构建双背景模型;获取双背景模型的状态信息,输入到改进的PFSM模型,输出可疑对象;将所述可疑对象输入改进的YOLO‑P模型,输出检测层;对检测层进行回归、定位和分类处理,得到遗留物检测结果。以此方式,可以提高模型整体的检测速度和精度。
技术关键词
双背景模型
遗留物检测方法
混合高斯模型
采样模块
对象
像素点
上采样
信息熵
图像
协方差矩阵
动态
因子
场景
周期
参数
输入端
光照
物体