融合双背景模型和改进YOLO-P的遗留物检测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
融合双背景模型和改进YOLO-P的遗留物检测方法
申请号:CN202410851408
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118864811A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明的实施例提供了一种融合双背景模型和改进YOLO‑P的遗留物检测方法。所述方法包括获取输入场景图像,构建双背景模型;获取双背景模型的状态信息,输入到改进的PFSM模型,输出可疑对象;将所述可疑对象输入改进的YOLO‑P模型,输出检测层;对检测层进行回归、定位和分类处理,得到遗留物检测结果。以此方式,可以提高模型整体的检测速度和精度。
技术关键词
双背景模型 遗留物检测方法 混合高斯模型 采样模块 对象 像素点 上采样 信息熵 图像 协方差矩阵 动态 因子 场景 周期 参数 输入端 光照 物体