一种动量加速的基于扩散的分布式医疗诊断方法
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一种动量加速的基于扩散的分布式医疗诊断方法
申请号:
CN202410852204
申请日期:
2024-06-28
公开号:
CN118841159A
公开日期:
2024-10-25
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种动量加速的基于扩散的分布式医疗诊断方法,属于数据分析与应用技术领域。包括构建分布式网络环境,连接所有诊疗机构构成连通网络;采集训练数据,每家诊疗机构收集过往的诊疗数据,并进行分类;建立分布式逻辑回归模型;调用基于扩散的分布式优化的动量加速学习方法;获得满足精度的逻辑回归模型参数。针对新样本作出医疗诊断;本发明具有通信成本低、轻量化计算、收敛快的优点。
技术关键词
医疗诊断方法
逻辑回归模型
分布式网络环境
节点
病人特征
诊疗数据
取值方法
梯度下降法
双随机
学习方法
邻居
精度
标签
典型
样本
矩阵
基础
参数