多源融合可视图像分类方法、系统、设备及介质
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
多源融合可视图像分类方法、系统、设备及介质
申请号:
CN202410852568
申请日期:
2024-06-28
公开号:
CN118840588A
公开日期:
2024-10-25
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了多源融合可视图像分类方法、系统、设备及介质,属于图像处理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何改进粒子群优化算法,并结合多源融合技术,提高复杂环境下可视图像分类精度,采用的技术方案为:该方法是通过躲避近邻机制粒子群优化算法,并结合多源信息融合技术,实现在复杂环境下的可视图像的高精度分类;其中,躲避近邻机制粒子群优化算法是指结合几何中心点的含义,构建相近粒子群,并采用欧式距离确定粒子群的几何中心,重新构建粒子速度更新策略,进一步优化分类器的参数,达到提高图像分类精度的目的。
技术关键词
图像分类方法
神经网络分类
粒子群优化算法
图像特征信息
图像分类精度
多源信息融合技术
多源融合
分类器
优化神经网络
特征选择
主成分分析法
参数
分类模型优化
速度
机制
融合策略
图像分类系统
训练分类模型