基于机器视觉检测的金属件缺陷分析方法及系统

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基于机器视觉检测的金属件缺陷分析方法及系统
申请号:CN202410854087
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118644472A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供的基于机器视觉检测的金属件缺陷分析方法及系统,涉及人工智能技术领域。在本发明中,在获取到多个原始金属件检测图像之后,对多个原始金属件检测图像进行关键图像筛选,得到对应的多个金属件缺陷检测图像,多个原始金属件检测图像通过对待分析金属件进行机器视觉检测以形成;分别对多个金属件缺陷检测图像中的每一个金属件缺陷检测图像进行金属件缺陷分析,输出每一个金属件缺陷检测图像对应的金属件缺陷分析数据;对每一个金属件缺陷检测图像对应的金属件缺陷分析数据进行缺陷融合操作,输出待分析金属件的目标金属件缺陷描述数据。基于上述内容,可以在一定程度上提高金属件缺陷分析的效率。
技术关键词
金属件 图像 缺陷分析方法 视觉 序列 缺陷分析系统 线段 网络优化 参数 存储计算机程序 数据 标记 人工智能技术 图谱 关系 存储器 处理器 视角
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