图像去雾模型的训练方法、图像去雾方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
图像去雾模型的训练方法、图像去雾方法
申请号:
CN202410857756
申请日期:
2024-06-28
公开号:
CN118710525A
公开日期:
2024-09-27
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种图像去雾模型的训练方法、图像去雾方法,训练方法包括:获取原始有雾图像和对应的原始清晰无雾图像;对原始有雾图像进行两次下采样,对应得到中分辨率有雾图像、低分辨率有雾图像;对原始有雾图像、中分辨率有雾图像、低分辨率有雾图像分别进行特征提取,对应得到3个不同尺度的特征信息;基于所述3个不同尺度的特征信息进行图像重建,得到去雾图像;计算去雾图像与原始清晰无雾图像之间的损失,并基于该损失对图像去雾模型进行训练,得到训练好的图像去雾模型。本发明提供的方法,能够有效提高去雾的效果。
技术关键词
图像去雾模型
有雾图像
局部特征信息
特征信息融合
融合特征
去雾图像
上采样
分支
图像去雾方法
无雾图像
网络
注意力
图像重建
分阶段
分辨率
采样模块
通道
浅层特征提取