一种土地覆盖分类样本生成的方法

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一种土地覆盖分类样本生成的方法
申请号:CN202410860269
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118918354B
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
一种土地覆盖样本生成的方法,包括:确定遥感影像的i个先验产品;将i个先验产品进行正交和融合,得到遥感影像的每一个像元各类别的综合概率;确定每一个像元各类别的综合概率的最大值,根据综合概率的最大值确定遥感影像的每一个像元的土地覆盖类型;组合遥感影像的每一个像元的综合概率的最大值得到信任程度图,组合遥感影像的每一个像元的土地覆盖类型得到土地覆盖图;根据信任程度图将土地覆盖图中值低于设定的第一阈值的像元对应的土地覆盖类型筛选出来并去除,得到可信度符合要求的土地覆盖图;可信度符合要求的土地覆盖图为遥感影像的初始标签;将遥感影像和初始标签裁剪成多张切片影像和对应的切片标签,得到土地覆盖分类样本。
技术关键词
土地覆盖分类 影像 标签 切片 归一化植被指数 样本 联合损失函数 计算机存储介质 深度学习模型训练 训练深度学习模型 执行存储器存储 噪声 背景值 校正 指派 代表 程序