双重随机性下基于序列代理模型的涡轮叶片失效模式重要性分析方法

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双重随机性下基于序列代理模型的涡轮叶片失效模式重要性分析方法
申请号:CN202410861611
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118862552A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开的一种双重随机性下基于序列代理模型的涡轮叶片失效模式重要性分析方法,属于可靠性分析技术领域,对涡轮叶片结构系统划分区域进行重要性测度分析,该方法采用稀疏网格高效积分法产生积分节点和权重系数,序列更新各个积分节点下各区域对应极限状态函数的Kriging模型,提高了双重随机性下涡轮叶片失效模式重要性分析的计算效率;有效解决了现有技术中无法识别涡轮叶片重要失效部位,对涡轮叶片进行整体检测成本高的技术问题。
技术关键词
重要性分析方法 涡轮叶片结构 寿命可靠性 疲劳寿命预测 寿命预测模型 节点 结构仿真 样本 序列 Kriging模型 线性累积损伤理论 多模式 局部应力应变法 模型预测值 串联系统 可靠性分析技术 并联系统 线性损伤累积