一种基于大语言模型的数控机床刀具缺陷诊断方法及系统

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一种基于大语言模型的数控机床刀具缺陷诊断方法及系统
申请号:CN202410862734
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118734133A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的数控机床刀具缺陷诊断方法及系统,通过收集机床铣刀的振动声音和铣刀图像数据,利用大语言模型进行诊断,充分利用声音和图像两种模态的信息,能够实现快速、准确的刀具缺陷识别;此外,基于大语言模型的方法还具备自适应性和潜在的自动化智能化特点,可为工业生产线带来更高的效率和智能化水平。
技术关键词
数控机床刀具 缺陷诊断方法 大语言模型 缺陷诊断系统 训练语言模型 滤波器 图像采集设备 数据 更新模型参数 收集机床 工业生产线 随机梯度下降 图像编码器 纵轴 信号 多层感知机 横轴 滤波去噪