基于智能优化的无人驾驶图像识别方法及系统
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基于智能优化的无人驾驶图像识别方法及系统
申请号:
CN202410863880
申请日期:
2024-06-29
公开号:
CN118736522B
公开日期:
2025-01-17
类型:
发明专利
摘要
本发明提出了一种基于智能优化的无人驾驶图像识别方法及系统,属于图像处理技术领域。本发明采用折射反向学习机制改进波搜索算法的初始化,利用LEVY飞行改进波搜索算法的全局搜索,结合黄金正弦算法改进波搜索算法局部寻优中的发射电磁波过程,得到改进的波搜索算法;使用改进的波搜索算法对卷积神经网络结构的Triplet Attention注意力机制中添加的三个权重进行训练,得到改进的卷积神经网络结构用于进行无人驾驶图像的识别,本发明提高了无人驾驶图像识别的精度。
技术关键词
搜索算法
卷积神经网络结构
图像识别方法
黄金分割法
可读存储介质
注意力机制
sigmoid函数
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