基于大数据的车辆保养信息推荐的方法及系统

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基于大数据的车辆保养信息推荐的方法及系统
申请号:CN202410863949
申请日期:2024-06-30
公开号:CN118710249B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及车辆管理领域,公开了基于大数据的车辆保养信息推荐的方法及系统,该方法包括:先通过车载系统实时采集车辆行驶数据和车主行为数据;再根据车辆行驶数据和车主行为数据处理获得车辆保养系数;将当前车辆的预设保养里程值与实际保养里程值差值结合车辆保养系数关联计算获得趋势系数,将趋势系数与预设趋势系数区间比较,根据比较结果判断下次保养周期是否调整;若判断延长下次保养周期,则获取车辆的环境信息处理获得车辆环境损耗系数;将车辆环境损耗系数与车辆环境损耗阈值进行比较,判断车辆是否受环境影响;若判断受环境影响,则重新校正车辆下次保养周期;最后根据下次保养周期确定下次保养时间,并将保养时间推送给车主。
技术关键词
车辆行驶数据 大数据 损耗 校正车辆 周期 时间变化曲线 更换车辆部件 信息处理 车载系统 信息推荐系统 神经网络模型 城市道路 习惯 频率 刹车 因子 理论 偏差