认知干预效果的预测模型的建模方法、系统及预测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
认知干预效果的预测模型的建模方法、系统及预测方法
申请号:CN202410864464
申请日期:2024-06-30
公开号:CN118863132A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种认知干预效果的预测模型的建模方法、系统及预测方法。该建模方法包括如下步骤:基于个人信息作为分类分群变量对历史认知障碍患者进行分组;对同一组认知障碍群体,获取预设训练周期训练前后的认知训练数据;针对每一项认知训练任务,分别提取均值和方差,并对认知训练得分进行标准化;基于每项认知训练任务训练前后的均值和方差进行二次函数拟合,以获取函数拟合参数;基于每项认知训练任务的标准化得分进行层次贝叶斯模型拟合,以获取转化参数;从而通过联合建模的方式构建每项认知训练任务的得分在认知训练前后的映射关系,以形成认知干预效果的预测模型。
技术关键词
认知障碍患者 层次贝叶斯模型 建模方法 周期 参数 数据 分群 代表 变量 建模系统 理论 蒙特卡洛 非线性 存储器 处理器 曲线 关系
系统为您推荐了相关专利信息
监测管理方法 指标 患者身份信息 强直性脊柱炎患者 时间段
YOLO模型 内河船舶 卷积模块 注意力机制 网络结构
面向工业机器人 控制集成方法 主节点 操作系统 场景
信息融合技术 监测终端 故障分析模型 磁场传感器 故障特征模型
数据冗余 卷积神经网络模型 检测模型训练 Sigmoid函数 数据压缩