身份特征提取模型的训练方法、视频类别识别方法及装置
申请号:CN202410866927
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118864937A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本公开关于一种身份特征提取模型的训练方法、视频类别识别方法及装置,所述方法包括:获取样本对象的样本视频;对样本视频进行信息提取处理,得到样本图像集、样本初始图像以及样本语音信息;将样本初始图像输入第一教师网络,得到样本空间教师特征;将样本语音信息输入第二教师网络,得到样本时序教师特征;将样本图像集输入学生网络进行,得到样本图像特征;基于样本空间教师特征与样本图像特征之间的差异、样本时序教师特征与样本图像特征之间的差异,以及样本图像特征与样本身份特征标签之间的差异,对学生网络进行训练,得到身份特征提取模型。本公开提高了身份特征提取模型提取对象身份特征的准确率。
技术关键词
样本
特征提取模型
视频类别识别方法
教师
身份
对象
图像特征提取
时序
特征提取模块
语音特征提取
网络
学生
标签
人脸关键点
电子设备处理器