基于Yolov8的动态结构适应性的铁路轨道提取算法

本发明为基于YOLOv8的动态结构适应性的铁路轨道提取算法，涉及深度学习图像处理领域。在航拍图中，由于部分铁路岔口具有复杂的几何拓扑结构，障碍物遮挡等问题使得铁路的提取任务更加困难。针对以上问题，提出了一种基于YOLOv8的动态结构适应性的铁路轨道提取算法(DSA‑Yolov8)用于铁路提取。首先，对Yolov8主干网络部分的C2f融入了拓扑几何约束细小结构DySnakeConv从而更好地适应各种复杂几何结构的铁路岔口。其次，颈部添加了RCSOSA模块用于减少样本通道数量，关注空间维度特征。最后，添加了带有动态非单调的聚焦机制Wise‑IoU损失函数强化边界框损失的拟合能力，提高模型鲁棒性。该方法在铁路数据集和Deepglobe道路数据集上都展现了良好的提取效果。