用于利用针对鲁棒的少样本图像学习的多个描述性特征的系统和方法

一种包括机器学习网络的系统，包括控制器，控制器被配置为：利用在包括文本编码器和图像编码器的所述机器学习网络处输出的图像‑文本相似性矩阵处指派的数值，利用稀疏逻辑回归来更新所述机器学习网络的未经训练层的参数以生成稀疏逻辑回归层，其中所述图像‑文本相似性矩阵与在所述控制器处接收的多个输入图像相关联，冻结所述稀疏逻辑回归层的包括零值的一个或多个条目，在(1)所述图像编码器和(2)所述稀疏逻辑回归层处的一个或多个未冻结条目处运行多个输入图像，以及响应于所述多个输入图像的运行，更新所述图像编码器的参数以及与一个或多个未冻结条目相关联的参数，以及输出经调节的机器学习模型，直到阈值被满足。