一种工业物联网场景下的云边端架构数字孪生实时更新方法及系统

本发明涉及一种工业物联网场景下的云边端架构数字孪生实时更新方法及系统，包括：生成数字孪生模型；用户端在本地进行模型训练，在边缘服务器上生成初始化数字孪生模型；数字孪生模型上传至云端，并在云端组成数字孪生网络模型；数字孪生网络模型融合更新；数字孪生模型下发至边缘侧；本地模型的参数更新；数字孪生模型融合更新；反馈和迭代；其中，迭代终止条件为数字孪生模型精度达到95％。本发明数字孪生模型能够更准确地反映实际系统的当前状态，增加了模型的适应性。