一种基于改进YOLOv8算法的工业安全检测方法
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一种基于改进YOLOv8算法的工业安全检测方法
申请号:
CN202410870664
申请日期:
2024-07-01
公开号:
CN118761980A
公开日期:
2024-10-11
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv8算法的工业安全检测方法,该方法包括:以YOLOv8模型为基础框架,构建检测模型;对所述检测模型进行训练,得到训练完成的检测模型;实时获取待测图像;将所述待测图像输入至所述训练完成的检测模型,得到初步检测结果;采用置信度衰减非极大值抑制算法对所述初步检测结果进行处理,得到最终检测结果。通过使用本发明,能够解决现有工业安全检测方法中对复杂背景的鲁棒性不足,进而提高不同场景下的检测精度。本发明可广泛应用于安全检测领域。
技术关键词
抑制算法
多级特征融合
工业
特征金字塔网络
模型训练模块
图像采集模块
训练集
图像增强
框架
处理器
基础
鲁棒性
程序
存储器
机制
场景