基于机器学习的架构无关神经网络参数生成方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的架构无关神经网络参数生成方法及系统，本发明的方法由文本编码器通过编码生成对应的基底参数和参数掩码，利用参数掩码对基底参数进行裁剪，从而生成不同形状的人工智能模型参数，达到架构无关的效果。本发明的方法不同于一般的神经网络参数生成方法，可以快速生成任意架构的神经网络的参数。