基于改进YOLOv5网络的轻量化绝缘子缺陷检测方法
申请号:CN202410872115
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118967550B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
基于改进YOLOv5的轻量化绝缘子缺陷检测方法,包括:获取绝缘子图片数据集,并对绝缘子图片数据集中的绝缘子图片进行预处理,得到绝缘子图片训练集和绝缘子图片验证集;对YOLOv5进行改进,首先在骨干网络和颈部网络间加入融合支路,在颈部网络映入三级融合模块,其次加入CBAM模块增强有效特征,之后加入一个增强小目标模块,最后将C3模块替换为更轻量化的C3Ghost模块;选择合适的设备和实验参数对改进的YOLOv5网络模型进行训练和验证,得到绝缘子检测网络模型;对本发明改进的模型进行评估。本发明解决了复杂环境下绝缘子检测精度不高和检测模型大的问题。
技术关键词
图片
注意力
绝缘子闪络
上采样
识别绝缘子
检测网络模型
通道
输出特征
绝缘子缺陷
破损缺陷
网络深度
卷积模块
采样模块
数据
支路
饱和度