一种烟气污集物生成量预测方法

烟气污集物是在燃烧化石燃料(如煤炭、石油、天然气)过程中产生的颗粒物、气态污染物和其他有害物质，这些污染物包括PM2.5、PM10、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)和挥发性有机化合物(VOCs)，对环境和人体健康具有严重危害；本发明提出了一种烟气污集物生成量预测方法，通过构建的T3N模型及光滑损失函数进行预测，该方法可以精准掌握烟气生成量的数据，从而实现对污染物源的实时调控和优化操作，提供了更加有效的环境保护和污染治理手段。