一种基于YOLOv8框架的预埋件分割模型、方法和系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于YOLOv8框架的预埋件分割模型、方法和系统
申请号:CN202410872273
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118865383A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及建筑领域和图像分割技术领域,尤其是一种基于YOLOv8框架的预埋件分割模型、方法和系统。本发明提出的基于YOLOv8框架的预埋件分割模型的构建方法,基于YOLOv8构建了自适应特征金字塔网络的预埋件分割模型,实现自适应特征融合。该预埋件分割模型可通过动态地生成不同尺度的特征金字塔,以适应不同大小的目标检测;通过学习权重参数,判断不同尺度特征的重要性和有效性,从而决定如何进行特征融合。这种自适应特征融合的方式确保了每个尺度的特征都能够帮助当前模型分割不同叠合板的预埋件,从而提高对金属接线盒、塑料接线盒和预埋孔洞等预埋件的特征细节的关注度,提高预埋件分割精度。
技术关键词
预埋件 输出模块 分割方法 分割系统 框架 支路 特征金字塔网络 塑料接线盒 金属接线盒 图像分割技术 基础 网络模块 存储器 处理器 样本 动态地
系统为您推荐了相关专利信息
联合预测方法 网格预报数据 气象 融合特征 风电
实例分割方法 生成带标注 图像 轮廓信息 场景
补液 患者 基线 生命体征数据 时序
边界特征 多模态医学影像 信息熵 稳定特征 非线性特征
绘制系统 融合神经网络 场景 绘制方法 光照