基于ARIMA-非参数回归模型的负荷基线预测方法及相关装置

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基于ARIMA-非参数回归模型的负荷基线预测方法及相关装置
申请号:CN202410872381
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118868028A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于电网调控技术领域,公开一种基于ARIMA‑非参数回归模型的负荷基线预测方法及相关装置,所述方法,包括:针对预测区域,获取和当前待预测日期特征相同的非DR日历史负荷数据,形成历史负荷序列;对历史负荷序列进行平稳性检验,获得通过平稳性检验的序列;对通过平稳性检验的序列进行白噪声校验;白噪声校验通过后,对历史负荷序列进行基线预测,获得负荷基线预测值。本发明针对平均法精度低与对照法在预测精度受到对照组数量限制的问题,提出利用相似日非DR历史负荷曲线数据进行基线预测的方法,通过ARIMA回归算法得到预测基值,提升预测精度。
技术关键词
负荷基线预测方法 序列 历史负荷数据 噪声 基线预测装置 参数 电网调控技术 ARIMA模型 商业 日期 可读存储介质 工业 回归算法 校验模块 处理器 精度 存储器