一种基于数据挖掘的移动客户满意度评估方法及系统

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一种基于数据挖掘的移动客户满意度评估方法及系统
申请号:CN202410875671
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118747655A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及通信技术领域,具体为一种基于数据挖掘的移动客户满意度评估方法及系统,包括以下步骤:基础理论分析;基于关联规则优化决策树的满意度评价,包括关联规则的评价指标和关联规则的选择;满意度评估;实验数据分析;有益效果为:本发明提出的基于数据挖掘的移动客户满意度评估方法及系统,通过介绍了满意度理论、数据挖掘理论和决策树算法原理,然后利用关联规则对决策树进行优化,并在生成关联规则的过程中,获得了对顾客满意度有影响的关键属性,进而更好的对客户满意度进行分析。
技术关键词
评估系统 关联规则算法 数据分析模块 模型预测值 样本 理论 客户 指标 数据项 决策树算法 错误率 矩阵 频率 关系