摘要
本发明涉及游戏开发和测试技术领域，尤其涉及游戏引擎开发测试方法及系统，通过多模态数据采集与智能预处理技术，实时收集和处理多种数据源；通过情境感知自适应学习与元学习技术，动态优化测试用例生成和测试流程；结合分布式多智能体系统与量子计算技术，智能分解和优化测试任务；利用动态智能合约和区块链技术，实现测试任务的自动化管理和数据的可信存储；通过实时反馈与自我改进机制，使用深度神经网络分析数据，持续优化测试流程。本发明有效解决了现有技术中的数据同步、算法效率低、模块依赖性强、反馈延迟等问题，提高了测试的覆盖率和准确性，确保了游戏引擎在各种情境下的高效运行和稳定性。
