一种基于机器视觉的钢筋笼下放工序判别方法

本发明公开了一种基于机器视觉的钢筋笼下放工序判别方法，包含以下步骤：步骤S1：施工现场安装摄像头，采集钢筋笼施工过程数据，并制作数据集，以及模型训练；步骤S2：接收摄像头视频数据，并使用模型检测视频中钢筋笼目标，获取钢筋笼检测框坐标信息，将坐标信息实时传输至钢筋笼工序判别算法进行工序判别，判别出钢筋笼吊装开始、钢筋笼套筒连接开始、钢筋笼套筒连接结束、钢筋笼吊装结束四个工序，并记录工序时间；步骤S3：在实时处理坐标数据的同时，对数据进行降噪处理和统计钢筋笼下放数量。本发明可以有效地把控钢筋笼的安放时长，降低塌孔事故的发生概率，还能提高钻孔灌注桩施工的数字化和智能化水平。