一种基于RNN循环记忆神经网络的地址翻译缓存更新方法及系统

本发明公开了一种基于RNN循环记忆神经网络的地址翻译缓存更新方法及系统，所述方法包括：获取原始地址数据；对原始地址数据进行预处理，获得数据集；构建神经网络模型，并利用数据集训练神经网络模型；将训练好的神经网络模型部署到PCIE存储设备的固件中进行地址转换缓存更新。本发明提高了PCIE存储设备的地址转换缓存命中率，进而提高了计算机系统的IO操作速度。