特征共享和多视口自适应的全景图像质量评价方法、系统

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特征共享和多视口自适应的全景图像质量评价方法、系统
申请号:CN202410878202
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118822980A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种特征共享和多视口自适应的全景图像质量评价方法、系统,首先将多尺度特征中的每个尺度的特征映射至相同维度以对映射后的特征进行拼接形成多尺度质量特征,再基于多尺度质量特征提取各个视口对应的特征信息以获取质量视口特征和语义视口特征,如此,将基于质量视口特征和语义视口特征形成的全局质量特征输入至预设的回归网络中以获取隐藏层输出向量,并根据隐藏层输出向量进行偏置计算以获取目标图像的图像质量分数,基于此,本方法既能有效避免了模型计算过程中的多次前馈操作,又能维持观察空间和表示空间像素密度的一致性,并确保所提取各局部特征对应相同的视场角。
技术关键词
评价方法 采样点 编码器 图像 坐标 多尺度特征 多头注意力机制 前馈神经网络 球面 算法 特征提取单元 分辨率 语义层面 切割单元 评价系统 代表 像素