摘要
本发明公开了一种地球化学元素含量模拟和异常值检测方法,属于数据信息挖掘技术领域,包括:获取多元素地球化学元素含量数据并进行预处理,将预处理的地球化学元素含量数据输入至随机森林模型,进行机器学习,建立元素含量模拟模型,利用元素含量模拟模型对原始地球化学元素含量数据集进行含量模拟和异常值检测。本发明通过地球化学元素含量数据和随机森林模型,构建元素含量模拟模型,能够对主量元素和微量元素进行含量模拟,反映元素含量的总体变化趋势,解决地球化学元素含量数据中的缺失数据和错误数据的问题,同时能够间接的节省地球化学样品采集、运输和多元素含量分析等费用。