基于机器学习的南方丘陵土壤三维建模方法

本发明提供基于机器学习的南方丘陵土壤三维建模方法，通过收集南方丘陵地区的土壤数据，包括土壤类型、质地、含水量、有机质含量、PH值指标，通过机器学习的一种方法SVM对南方丘陵土壤进行三维建模，可以对土壤进行分类，帮助选择适合的农作物种植，可以选择合适的作物，提高农作物产量和质量，可以帮助了解土壤的养分含量、酸碱性等指标，从而制定适当的土壤改良计划。