一种基于鞅和一维隐马尔科夫链的医学图像分割算法

一种基于鞅和一维隐马尔科夫链的医学图像分割算法属图像处理技术领域，本发明包括：医学图像去噪等预处理，通过希尔伯特扫描将二维图转换成一维序列；用K‑means聚类方法对序列进行粗分割，将结果作为一维马尔科夫链分割的先验知识；构建一维隐马尔科夫链，利用先验知识并通过EM算法进行参数迭代；用结构相似度函数和Hu矩函数，构建相邻迭代结果之间的差异性函数，继而构建随机幂鞅，用Doob鞅极大不等式定理对迭代结果进行收敛判断；最大化边缘后验概率，将最后得到的一维结果按开始的扫描顺序恢复成二维图像，即最后的分割结果。本发明通过将鞅论和一维马尔科夫链的EM算法结合，避免出现局部最优解，能实现更好的分割效果。