模型训练及文本处理方法、计算机程序产品、设备、介质

本发明公开了模型训练及文本处理方法、计算机程序产品、设备、介质，涉及人工智能技术领域，获取有标签的第一文本，第一文本的长度大于设定长度值，标签用于标记文本中相似的句子；将第一文本切分成文本块；确定文本块对应的文本向量值；对文本向量值进行聚类，得到聚类结果；基于第一文本和聚类结果对文本处理模型进行训练，且文本处理模型用于将文本转换为对应的向量。由于聚类是将相似的对象聚合在一起，所以聚类结果反映了文本向量值间的相似关系，相当于应用第一文本、文本向量值和文本向量值间的相似关系对文本处理模型进行训练，可以避免模型训练时不相干内容的噪音干扰，提高向量空间表征范围，提高文本处理模型对长文本的处理准确性。