一种基于子图的可解释时态知识图谱推理方法
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一种基于子图的可解释时态知识图谱推理方法
申请号:
CN202410884941
申请日期:
2024-07-03
公开号:
CN119106732A
公开日期:
2024-12-10
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种基于子图的可解释时态知识图谱推理方法,属于人工智能领域。该方法包括:S1:初始化实体、关系、时间戳的嵌入表示;S2:基于时态知识图谱编码器更新实体及关系嵌入表示;S3:基于给定查询,构建并初始化推理图;S4:采样邻居边及节点,迭代扩展推理图;S5:更新采样节点在推理图中的子图嵌入;S6:将注意力传播到采样节点;S7:基于边及节点的注意力分数修剪推理图;S8:根据扩展得到的推理图获得查询结果;S9:提取关系路径,挖掘逻辑规则,为查询结果进一步提供可解释性。
技术关键词
知识图谱推理方法
实体
邻居
节点
关系
注意力机制
矩阵
编码器
逻辑
参数
语义
网络