一种基于影像的甲状旁腺切除术后EPH预测方法、系统及设备

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于影像的甲状旁腺切除术后EPH预测方法、系统及设备
申请号:CN202410886408
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118748081B
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于影像的甲状旁腺切除术后EPH预测方法、系统及设备。包括获取患者甲状旁腺影像;基于所述甲状旁腺影像提取EPH高度相关特征进行术后EPH预测得到预测结果;其中,所述EPH高度相关特征的构建过程为:S1:获取患者的甲状旁腺影像集、EPH分组标签、血钙浓度标签;S2:所述甲状旁腺影像集基于EPH分组标签、血钙浓度标签进行特征提取得到初级特征;S3:对初级特征进行特征筛选得到所述EPH高度相关特征。该方法通过影像组学特征对继发性甲状旁腺功能亢进患者进行甲状旁腺切除术后预测是否发生EPH,具有很好临床价值。
技术关键词
组学特征 影像 标签 局部二值模式 继发性甲状旁腺功能亢进 存储程序指令 碱性磷酸酶 机器学习模型 患者 预测系统 血红蛋白 处理器 矩阵 可读存储介质 存储器 激素 计算机 数据
系统为您推荐了相关专利信息
标签粘贴设备 酒瓶 带式输送机 机架 边缘轮廓
图像数据处理方法 深度学习模型 融合特征 码率预测 推导量化参数
序列 兴趣 对象 信息推荐方法 信息项
数据异常检测方法 KNN算法 5G系统 异常数据检测 序列
模型更新 查询管理 大数据分析系统 脚本 队列