人机共驾下基于β脑电特征的情境意识分类系统和方法

申请号：CN202410889135

申请日期：2024-07-04

公开号：CN118415652B

公开日期：2024-09-20

类型：发明专利

摘要

本发明公开了人机共驾下基于β脑电特征的情境意识分类系统和方法，可实现任务操作过程中对情境意识敏感的多项β脑电特征计算，具有在线分类、敏感性好、可解释性强等特点，可为典型人机共驾任务的人员情境意识触发设计提供支撑，从而保障高效、安全的人机共驾方案分工调整。

技术关键词

脑电特征子模块决策树模型分类系统人机方程指标脑电电极采集脑电信号成分分析节点处定义脑电帽切片数据分类方法典型