基于扩散模型的雷达缺失观测脉冲序列概率性插值方法

本发明提供一种基于扩散模型的雷达缺失观测脉冲序列概率性插值方法，包括：获取缺失雷达信号；将缺失雷达信号输入至预先训练好的条件时序扩散模型，条件时序扩散模型中包括卷积层以及自注意力模型，卷积层提取雷达信号序列的局部时序依赖性，自注意力模型提取雷达信号序列的全局时序依赖性；条件时序扩散模型的前向过程对缺失雷达信号进行加噪；条件时序扩散模型的后向过程进行去噪，得到缺失雷达信号的缺失位预测值。本发明针对雷达脉冲调制类型复杂且多变的问题，设计了一维卷积层搭配自注意力机制的模块，考虑了雷达信号的局部时序和全局时序，使得模型的设计更适应雷达脉冲复杂多变的特点，提高了雷达缺失值预测的准确性。