一种减少作业共置竞争的干扰感知调度方法

本发明涉及大数据与云计算技术领域，具体涉及一种减少作业共置竞争的干扰感知调度方法，首先，设计一个干扰预测模型，用于预测不同作业在GPU中的干扰程度。干扰的定义为作业共置完成时间和作业独占完成时间之差，时间之差是由于干扰竞争减速带来的延迟；然后，通过设计一个动态调整作业组合的方法，找到若干个符合当前条件下的干扰最小的共置组合，并将该组合中的作业同时放入到GPU中执行。具体分为预测与调度两个部分，基于权重值的计算策略，并通过在线调度的方式，实现了对作业需求动态变化的动态响应和调整。通过一系列实验对比，发现本发明的作业完成时间明显优于其他传统调度方法，且能耗最低，充分验证了本发明的高效性和实用性。