基于夜间呼吸模式的心衰患者肺水肿识别模型、装置以及存储介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于夜间呼吸模式的心衰患者肺水肿识别模型、装置以及存储介质
申请号:CN202410893024
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118830881A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本申请提出一种心衰患者呼吸模式量化和并发肺水肿识别模型建立方法及其装置。本申请采用可穿戴设备获取心衰患者呼吸信号,通过构建呼吸模式量化指标体系,定量反映心衰肺水肿患者的夜间呼吸模式,结合呼吸指标和临床参数构建肺水肿识别模型。本方法包括四个模块:(1)数据采集模块;(2)数据处理模块;(3)呼吸模式量化模块;(4)模型构建模块,实现对心衰患者的呼吸模式量化和肺水肿的识别预警。
技术关键词
识别装置 Logistic回归模型 模式 识别模型建立方法 患者 信号 数据采集单元 数据处理单元 临床检查数据 三轴加速度传感器 巴特沃斯滤波器 连续实时监测 决策树分类器 识别受试者 生理 可穿戴设备 数据处理模块 数据采集模块 周期
系统为您推荐了相关专利信息
氢氟酸 纯化设备 数据监测方法 设备运行状态 模糊隶属度函数
患者 生理状态信息 终端 机器学习模型 扩展现实技术
驱动超声换能器 线性稳压器 可控电源模块 升压转换电路 栅极驱动芯片
糖尿病肾病患者 图像分类方法 生成对抗网络 训练深度卷积神经网络 多尺度特征提取