一种基于深度学习的t7code定位识别读取方法

本发明涉及图像识别和机器学习领域，公开了一种基于深度学习的t7code定位识别读取方法。包括以下步骤：步骤一，首先通过对输入图像进行预处理；步骤二，数据准备，搜集设备的拍照数据；步骤三，模型训练；步骤四，图像校准和增强，深度学习模型检测出来的图像会存在多余部分；步骤五，模型评估和调优，进行评估和调优以确保其性能达到预期；步骤六，实时性能和部署考虑；步骤七，持续优化和更新，模型投入使用，进行持续的监测和优化，以应对环境变化和数据漂移问题。通过利用深度学习技术，构建了一种针对T7Code的定位识别模型，利用图像处理技术对T7Code进行校准和增强，提高解码效率，随机抽取n条条码进行倾斜角度计算后取平均值，提升校准操作的效率。