互校验半监督的肺结节分割算法

本发明涉及分割算法技术领域，特别是涉及一种互校验半监督的肺结节分割算法，步骤包括：获取肺部CT图像数据集，划分为训练集和测试集；使用训练集对肺结节分割模型进行训练，至训练集中所有数据训练完毕；每一轮次训练后，通过损失函数计算损失，进行参数调整；分割模型包括子网A和子网B，训练时，有标注图像训练和无标注图像训练交替进行；读取训练阶段中保存的最佳参数，利用测试集进行测试；本发明能够通过较少的标注数据使模型达到较高的肺结节分割精度，有效地降低分割模型对标注数据集的依赖；同时，通过使用数据增强、不确定性估计等技术，降低了对标注数据集的依赖。