线性回归模型的生成方法、装置、设备和可读存储介质
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
线性回归模型的生成方法、装置、设备和可读存储介质
申请号:
CN202410895072
申请日期:
2024-07-04
公开号:
CN118862013A
公开日期:
2024-10-29
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种线性回归模型的生成方法、装置、设备和可读存储介质,该生成方法包括以下步骤:获取电价时间序列,之后进行预处理,从而得到τ和m,对时间序列进行相空间重构,构建特征向量,之后,创建线性回归模型;基于最小二乘法、计算得到所述线性回归模型的参数。该线性回归模型能够准确预测市场出清电价。
技术关键词
线性回归模型
生成方法
序列
生成装置
数据获取模块
重构
参数
处理器
比率
可读存储介质
存储器