一种基于随机森林算法的深海表层沉积物强度预测方法

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一种基于随机森林算法的深海表层沉积物强度预测方法
申请号:CN202410895738
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118747486B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于随机森林算法的深海表层沉积物强度预测方法,利用计算流体动力学模拟获得在不同强度、不同率效应参数和不同T‑bar界面接触条件下,T‑bar贯入深海表层沉积物过程中作用在T‑Bar上的无量纲贯入阻力系数。通过随机森林算法,对这种多参数耦合作用下的无量纲贯入阻力系数进行分析与训练,建立预测深海沉积物无量纲贯入阻力系数的多参数评价方法。
技术关键词
深海表层沉积物 强度预测方法 随机森林模型 蒙特卡罗 深海沉积物 阻力 环境水 变量 特征选择 二叉决策树 数据 交叉验证方法 算法 参数 方程 样本 效应 连续性 指标