一种基于道路类型预测驾驶行为的方法
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一种基于道路类型预测驾驶行为的方法
申请号:
CN202410896238
申请日期:
2024-07-05
公开号:
CN118711370A
公开日期:
2024-09-27
类型:
发明专利
摘要
本申请涉及一种基于道路类型预测驾驶行为的方法,通过选取典型路段获得道路特征,基于GPS数据获取车辆的字段数据,通过计算加速度的产生次数并导入ARCGIS中生成可视的核密度分布图,统计加速度在典型路段中不同加速度区间的频率建立多元Logistic模型,基于多元Logistic模型预测驾驶人加速和减速两种驾驶行为。本申请能够根据道路类型对驾驶行为进行预测,识别异常驾驶行为,为城市道路交通设计、城市道路交通措施制定提供支持。
技术关键词
Logistic模型
道路特征
公交车站
加速度
频率
路段
城市道路交通设计
交叉口
车辆OBD数据
典型
陡坡
分析工具
密度
坐标
车道
字段