一种基于RAG技术的回答增强方法及装置

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一种基于RAG技术的回答增强方法及装置
申请号:CN202410899737
申请日期:2024-07-05
公开号:CN119005330A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于RAG技术的回答增强方法及装置,其方法包括:在知识库构建阶段,从文本块中识别出实体,并将其链接到知识图谱中的标准实体,生成通用知识图谱;在RAG技术使用阶段,获取用户的输入问题,得到查询向量,通过查询向量在向量数据库中的相似度匹配,检索出关联文本块,从相关文本块识别出关联实体,并在通用知识图谱中检索得到关联实体相关的其他实体以及实体关系,以补充关联文本块,将补充后的关联文本块和输入问题一起构建为大语言模型的提示词,并进行输入,得到输入问题的回答;实时接收用户反馈,根据用户反馈来构建每一个用户的个性化知识图谱,之后用于处理用户的查询。本发明能生成更加完整、连贯且准确的提示和回答。
技术关键词
个性化知识图谱 实体 文本 阶段 关系 数据 分块 处理器 存储器 正面
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转换方法 自然语言 生成模板 实体 剪枝模型
冷水机组故障诊断 故障诊断模块 特征选择 优化器 样条
系统设计方法 能量存储模块 位置更新 系统设计方案 能源
数据分布 非标准 核密度估计模型 自然资源 噪声
业务系统设计 序列 生成式对抗网络 蒙特卡洛搜索算法 文本