摘要
本发明提供的一种基于RAG技术的回答增强方法及装置,其方法包括:在知识库构建阶段,从文本块中识别出实体,并将其链接到知识图谱中的标准实体,生成通用知识图谱;在RAG技术使用阶段,获取用户的输入问题,得到查询向量,通过查询向量在向量数据库中的相似度匹配,检索出关联文本块,从相关文本块识别出关联实体,并在通用知识图谱中检索得到关联实体相关的其他实体以及实体关系,以补充关联文本块,将补充后的关联文本块和输入问题一起构建为大语言模型的提示词,并进行输入,得到输入问题的回答;实时接收用户反馈,根据用户反馈来构建每一个用户的个性化知识图谱,之后用于处理用户的查询。本发明能生成更加完整、连贯且准确的提示和回答。