一种基于残差网络的环境承载力的评估方法、装置、存储介质及电子设备

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一种基于残差网络的环境承载力的评估方法、装置、存储介质及电子设备
申请号:CN202410901120
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118797348A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于残差网络的环境承载力的评估方法、装置、存储介质及电子设备,包括首先通过地理信息系统技术(GIS)得到环境热力图,并制定环境承载力的分类标准,接着建立残差网络的深度学习模型对环境热力图进行评估分析,再分类,科学、准确地对环境污染情况进行分类。本发明采用上述的一种基于残差网络的环境承载力的评估方法、装置、存储介质及电子设备,通过地理信息系统技术(GIS)得到环境承载力的分类方法,最后建立残差网络的深度学习模型,对环境热力图进行评估分析,以实现科学和准确的环境监测。
技术关键词
残差网络 地理信息系统 深度学习模型 热力图 深度学习神经网络模型 深度学习网络 计算机可执行指令 分类方法 电子设备 更新模型参数 样本 梯度下降法 数据处理模块 评估装置 分辨率 存储器 处理器 指标