数据预处理方法及故障预警系统

本发明涉及设备模型数据预处理技术领域，尤其涉及数据预处理方法及故障预警系统，从DCS系统的历史数据库中进行调取设备运行参数，对设备中各运行参数进行采样，采样的参数满足同时性，且包含所有的运行工况，并通过设备正常运行时参数的上限和下限，剔除历史数据中的异常数据，进行数据筛选，采用典型相关分析法对原始数据进行降维处理，通过采用相关系数来衡量两个参数之间的相关度。该方法及系统，通过对原始数据进行降维处理，减少参数测点的设置，更大程度的减小各参数之间的耦合性，从而有利于预测模型的建立，提高预测模型的有效性和准确性，同时根据残差值的大小反映实际值与期望值的偏离程度，能够进一步地对故障进行精确预警。