三维假车模型生成方法、装置及存储介质

本申请提供一种三维假车模型生成方法、装置及存储介质。该方法包括：获取二维假车图像，利用基于深度学习算法的预训练模型对二维假车图像进行特征提取，得到目标特征信息；将目标特征信息输入到预训练的跨域扩散模型中，利用多视图跨域注意力机制及反向扩散过程，生成多视角的法线图；利用预定的泊松融合方法对多视角的法线图进行融合，得到融合后的法线图，其中泊松融合方法包括标定融合区域、梯度计算、构建和求解泊松方程；对融合后的法线图进行图像渲染，得到与二维假车图像相对应的三维假车模型。本申请降低模型成本，降低操作难度，提高模型生成效率。