一种基于自适应神经网络的逆变器优化控制系统及其方法

本发明公开了一种基于自适应神经网络的逆变器优化控制系统及其方法，旨在提高逆变器在变化环境下的能量转换效率和电压稳定性。其中，该系统由逆变器模块、自适应神经网络控制模块和电压平衡与能量优化模块组成。逆变器模块包括母线电容单元和平衡桥单元，分别用于维持内部电压稳定和调整电压电流匹配，以应对负载波动和输入变化。自适应神经网络控制模块负责监测关键运行参数，通过训练过的神经网络算法，确定并发送优化控制策略至电压平衡与能量优化模块。后者根据收到的策略，调整母线电容单元和平衡桥单元的工作状态，实现对不同环境和系统状态变化的高效适应。该系统利用自适应神经网络技术，显著提升了逆变器的性能和效率。