摘要
本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取用户的待预测用户数据；将待预测用户数据进行预处理得到待预测用户特征；其中，待预测用户特征包括用户情感特征；将待预测用户特征根据购买行为按时间进行聚合处理得到聚合用户特征；将聚合用户特征输入至用户购买预测模型，用户购买预测模型输出用户对应的用户购买预测结果；本公开实施例能提升用户购买预测模型在不同时间段和场景下的泛化能力和稳定性，提高用户购买预测效率，能高效为预设用户购买预测结果的用户推荐广告。
