基于历史数据分析的设备故障诊断方法
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基于历史数据分析的设备故障诊断方法
申请号:
CN202410904211
申请日期:
2024-07-08
公开号:
CN118626936A
公开日期:
2024-09-10
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了基于历史数据分析的设备故障诊断方法,属于发电站设备诊断技术领域,所述基于历史数据分析的设备故障诊断方法通过设备故障阶段的历史数据中收集每个采样时段的故障类别以及每个故障类别所对应采样时段内各个时刻的设备参数,其中,将各故障类别对应时段内所有时刻对应的设备参数按故障类别形成故障参数矩阵,为了避免数据量大、数据信息复杂的缺陷,筛选出重要数据并减少处理数据的过程,模型构建简便并且提升处理数据的效率。
技术关键词
设备故障诊断方法
故障类别
发电设备
参数
预测设备故障
发电站设备
特征数据提取
管理信息系统
故障树模型
建立预测模型
故障诊断模型
矩阵
深度学习算法
管理策略
识别设备
计划
阶段
效应