结合专家评估规则和大语言模型的提示词优化方法
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结合专家评估规则和大语言模型的提示词优化方法
申请号:
CN202410905269
申请日期:
2024-07-08
公开号:
CN118886427B
公开日期:
2025-03-11
类型:
发明专利
摘要
本申请提出一种结合专家评估规则和大语言模型的提示词优化方法,其包括:获取专家评估规则描述向量;基于所述专家评估规则描述向量对输入的原始提示词进行关键词相关性评估,得到对应相关性评估值;将所述原始提示词作为键值对中的键,将所述相关性评估值作为所述键值对中的值,输入到大语言模型中对所述原始提示词进行语义分析得到语义分析向量;基于所述语义分析向量和所述相关性评估值,生成新的提示词。
技术关键词
模糊聚类分析
关键词
键值
编码向量
标签
多尺度
语义关联度
模糊C均值聚类
度量
核心
框架
词语
大语言模型
轮廓
字符
矩阵
跨模态
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